专题:世界经济论坛年会_2026冬季达沃斯
新浪财经欧洲站站长 郝倩 发自瑞士达沃斯
在2026年冬季达沃斯论坛期间,医渡科技创始人、董事长宫如璟接受新浪财经专访时表示,医疗AI的长期目标是构建覆盖全链条的体系,目前行业仍处于发展早期,未来前景广阔。
作为国内AI医疗领域的领先企业,医渡科技已在文莱、新加坡等地落地相关解决方案,并计划进一步拓展海外市场。
“生命科学一定是星辰大海。人工智能的发展,以及物理世界与AI的交互,让我们能够重新理解整个生物世界。”宫如璟表示。

医疗AI推动“数据智能,绿色医疗”
宫如璟向新浪财经介绍,自2014年创立医渡科技以来,公司始终围绕“数据智能,绿色医疗”这一战略展开布局。
“我们致力于解决医疗领域的供应链与成本问题,涵盖医生时间、药企研发、保险等多个环节。过去十年,我们持续投入数据治理,目前已为医院、药企、保险机构及区域平台处理了超过70亿份医疗记录,积累了宝贵的实践经验。”
“数据处理完成后,必须能够被计算、被AI应用。因此,我们投入大量资源构建AI应用的生态系统与平台,包括面向医院的研发平台、诊疗平台、医生助手平台,以及‘临床医生Copilot’。整体而言,我们构建的是‘大数据+大模型+智能体’的一体化架构,实现诊疗全流程的轻量化集成辅助,推动AI‘能力共创’。”
“去年达沃斯我提出要开发AI医生Copilot。如今在我们合作的某家医院中,约70%的医生每天都会使用自己创建的‘智能体’,协助完成数据整理、研发支持、肿瘤分期、患者管理等各类工作。”
“第二方面是助力药企进行新药研发,包括智能患者招募、远程监察及工作流自动化。AI CRO(AI合同定制研究机构)也是我们重点布局的方向。”
“第三是保险业务。我们已参与北京普惠健康保、深圳惠民保等项目,取得良好成效。希望通过AI赋能健康管理,进一步降低普惠型保险成本,扩大覆盖范围,推动其可持续发展。”宫如璟补充道。
医疗AI全链条体系仍处早期阶段
谈及医疗AI全链条体系的建设进展,宫如璟坦言,如果以100分为成熟标准,当前行业可能仅处于“0.01”的阶段,主要由于物理世界的数据仍不完善,“很多疾病我们尚未完全理解”。
“当然,我们在分子结构解析、模型构建等方面已取得持续突破,整体处于不断进步中。未来有望实现指数级发展——前期可能是线性积累,待基础夯实后,将迎来爆发式成长。”
她强调,医疗作为人工智能的专业细分领域,具有高度严肃性。从普通用户的健康咨询,到辅助诊断建议,再到为顶尖医院与医生提供Copilot工具,乃至支持新药研发的“最后一公里”,不同场景对AI的要求差异显著。因此,医疗AI与通用大语言模型存在本质区别。
医疗AI出海已成趋势
关于当前发展重点,宫如璟表示,首要任务是夯实数据平台与数据库产品,切实服务于用户需求,涵盖临床医生Copilot与新药研发等场景。
同时,医疗AI也正惠及大众。例如在“惠民保”项目中,通过AI赋能实现理赔“秒级”到账。此外,公司还推出促进公众健康的“健步跑”等项目。“我们在文莱推出的全民健康APP已覆盖近90%人口,用户日均步数从初期的约2000步提升至目前的8000步。”
疫情期间,多个国家邀请医渡科技协助开发传染病模拟仿真AI系统,验证了公司的交付能力。此后,公司在文莱推出全民医疗健康应用“BruHealth”,在新加坡也与SingHealth、A*Star等机构展开合作。
“接下来我们将进入更多东南亚市场,推动解决方案本地化落地,并计划拓展至欧洲。我们坚持在每一地区寻找合作伙伴,因为医疗具有很强的本土属性。”宫如璟表示。
行业处于早期,价值为王
在宫如璟看来,医疗AI每一个细分疾病领域都充满挑战,从底层模型、医疗知识图谱,到医生端与新药研发端的应用,均需持续投入与打磨。用户体验的提升需要时间,因此整体行业仍处早期阶段,众多参与者也正是行业健康发展的体现。
“最终要看谁做得更好。能为客户创造真实价值的企业,才具备持续发展的能力。”宫如璟总结道。
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