泰康保险刘挺军谈医疗资源不均：AI是提升优质资源可及性的关键

专题：2026亚布力论坛年会

　　2026亚布力论坛年会于3月17日-19日在黑龙江亚布力举办。泰康保险集团总裁兼首席运营官刘挺军出席并演讲。

　　刘挺军在演讲中分享到，泰康养老社区有两大影响健康的核心因素：生活方式、社会因素。

　　回顾北京泰康燕园十周年数据，他指出，老人的身体状况通过两件事情来改善，一个生活方式的改善，一个就是医养结合。泰康在养老社区旁边再建立一个二级康复和老年病医院，把三高很扎实的管理起来，管理率达到了欧美发达国家的先进水平。

　　通过数据可以发现，所居住老人的平均寿命比社会同年龄组高5岁，跌倒率下降40%。此外，在老人住进来一年之后，衰弱状态改善的占49%。

　　他特别强调，跌倒是老年生命危险最大的因素，60岁以上的老人每跌倒一次，未来的死亡率会上升30%。

　　但是未来还面临一个重大的机会和挑战，就是如何能够进一步缩短带病生存的时间。除了生活方式之外。在技术上是否有新的方式。

　　刘挺军解释到，因为真正要做好慢病管理并不容易，所有人都希望把健康管理做成一个商业模式，但其中有两个挑战，第一个是患者不太愿意自付费，这可以靠保险的方式进行转换，第三方付费大家就更愿意参与。

　　第二个是优质医疗资源的稀缺性。“现在我国医疗床位很多，但是医疗资源的分布不均，顶尖资源分布在北上广，其次是成都武汉，再其他就是另外一个台阶了。”

　　这种情况下，他认为，通过AI技术可以将优质医疗资源的可及性变得更强。

　　所以，他介绍到，泰康现在在推动一个重要的科研和实践工作，资助成立了武汉大学的泰康生命医学中心。通过五年时间，进入了生命科学研究领域的第一梯队，在NCS顶刊正刊上发表了十几篇顶尖的论文，主要聚焦在代谢。

　　同时，刘挺军预测到，全国泰康养老社区目前已经居住了21000名老人，如果每年人数增长5000到10000，未来8-10年将居住约8万名老人。通过采集他们的生活方式和医疗数据，就可以形成对慢病管理临床路径的深度研究，以此去训练医养大模型。但这其中面临的问题，就是缺乏优质数据。此外，还有模型训练过程中的评测，也需要好的医疗专家去做反馈。

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